RESUMO:

Este estudo investiga a convergência entre inteligência computacional e automação, que tem se mostrado um dos principais impulsionadores da transformação industrial, resultando em um cenário cada vez mais eficiente e adaptável. Com a chegada da Indústria 4.0, tecnologias disruptivas como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e big data estão remodelando processos de produção e redefinindo modelos de negócios. A integração harmoniosa dessas áreas permite que os sistemas industriais coletem, processem e analisem grandes volumes de dados em tempo real, levando a decisões mais ágeis e precisas. No entanto, a implementação de sistemas integrados enfrenta desafios complexos, incluindo a necessidade de interoperabilidade entre plataformas, garantias de segurança cibernética e altos custos iniciais. O problema central deste estudo questiona quais são os principais desafios técnicos na integração de sistemas de inteligência computacional e automação em ambientes industriais. A pesquisa também aborda a influência da segurança cibernética e a importância de padrões de comunicação para facilitar essa integração. A relevância deste estudo reside em sua capacidade de proporcionar ganhos expressivos de eficiência e competitividade para as empresas, destacando a necessidade de superar desafios para uma implementação segura e sustentável. Este trabalho busca contribuir para o avanço do conhecimento na área, oferecendo insights valiosos para o meio acadêmico e o setor industrial, promovendo assim o desenvolvimento contínuo da Indústria 4.0.

Palavras-chave: Integração, Inteligência computacional, Automação, Segurança cibernética, Indústria 4.0.