RESUMO:

A prospecção de novos agentes terapêuticos oriundos de fontes naturais, como os metabólitos isolados de Justicia secunda, impõe a necessidade de uma triagem rigorosa. Este estudo concentra-se na avaliação computacional dos compostos luteolina, lupeol e daucosterol visando validar seu potencial farmacológico preliminar. A meta central foi conduzir uma análise in silico detalhada das propriedades físico-químicas, do perfil de biodisponibilidade, das características de Absorção, Distribuição, Metabolismo e Excreção (ADME), e prever a toxicidade inerente aos fitoquímicos selecionados. A investigação empregou plataformas computacionais avançadas, notavelmente SwissADME e ADMETLab 3.0. Foram examinados parâmetros cruciais de química medicinal, incluindo a qualidade de fármaco (Drug-likeness – QED, SAsScore, FSP³, NPscore) e a aderência à Regra dos Cinco de Lipinski para absorção oral. Adicionalmente, o perfil toxicológico preditivo (incluindo mutagenicidade) e os principais sítios de interação molecular foram determinados. Os achados revelaram um panorama detalhado das propriedades físico-químicas e da biodisponibilidade prevista para os três constituintes. A modelagem preditiva elucidou os potenciais riscos toxicológicos e mapeou os alvos de ligação molecular, conforme ilustrado nas Figuras 1, 2 e 3, e detalhado nas Tabelas 2, 4 e 5. A análise sugere um perfil promissor, mas aponta áreas que requerem validação experimental subsequente. A triagem computacional demonstrou ser uma ferramenta valiosa e eficiente para a fase inicial de seleção de candidatos a fármacos derivados de Justicia secunda. Os dados compilados fornecem uma base científica sólida para priorizar a investigação experimental dos compostos luteolina, lupeol e daucosterol.

Palavras-chave: Justicia secunda; Luteolina; Lupeol; Daucosterol; ADME; Toxicidade; In silico.