D.O.I.: 10.29327/569764.1-7

ORGANIZADORES:

Gustavo Vaz de Mello Guimarães
Lucas Marques Pires da Silva
Leticia Mendonça Cardoso
Isabelle Cristina Antunes Thomaz
Hugo Santos de Assis
Gabriela Gomes Gonçalves
Felippo Bammaro Pinheiro

RESUMO:

O trabalho utiliza a inteligência artificial para auxiliar a escolha prévia de quais ensaios de caracterização geotécnica em laboratório são ideais para serem aplicados a uma certa amostra de solo. Por intermédio de fotos retiradas no local de coleta da amostra e da utilização da inteligência artificial, é possível verificar se aquela amostra é uma areia, silte ou argila. Portanto, utilizando essa ferramenta é possível saber, de antemão, quais os ensaios geotécnicos necessários em laboratório para cada tipo de amostra. Naturalmente, existem diferenças de prazo e custo, a depender dos ensaios a serem realizados (e.g.: areia: ensaios mais simples, mais baratos e mais rápidos; siltes/argilas: ensaios mais complexos, mais caros e mais demorados). Desta forma, a inteligência artificial pode auxiliar, por exemplo, em uma melhor acurácia para fazer orçamentos preliminares de investigações geotécnicas para diversos tipos de obras.

Palavras-chave: Engenharia Civil, Inteligência Artificial, Ensaios de Caracterização Geotécnica.